黑料吃瓜网-热点事件-黑料不打烊
说起房车，很多人印象里这种车都是比较高大，通常使用Van或者核卡、轻卡来改装，但近日有女子晒出自己的三蹦子房车，着实惊呆了很多吃瓜群众。从她拍摄的视频看，这辆带有盖子的三轮代步车尺寸非常小，仅有两个门，外表来看和异常的三蹦子无疑，但进入车内后别有洞天。虽然为了流量含糊有不少人会做出很博人眼球的举动，但真心不建议大家原创，在生命面前，安全才是真正要搁置的第一因素。...
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大模型可以帮你梳理新闻时间线了，以后吃瓜就更方便了!AIAgent的风，咱们赛博乐子人也得吹吹。这就是来自阿里巴巴通义实验室与上海交通大学的新研究，他们提出了一种基于Agent的新闻时间线摘要新框架——CHRONOS。这种迭代提问的检索生成方法是否具有泛化到通用任务上的能力也值得未来进一步研究。...
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声明:本文来自于微信公众号量子位，作者:Chronos团队，授权站长之家转载发布。
现在，大模型可以帮你梳理新闻时间线了，以后吃瓜就更方便了!
AIAgent的风，咱们赛博乐子人也得吹吹。
这就是来自阿里巴巴通义实验室与上海交通大学的新研究，他们提出了一种基于Agent的新闻时间线摘要新框架——CHRONOS。
它不仅可以帮你从海量新闻中总结出重要事件，更次要的是，它还可以梳理出不不透光的时间线，以后上网冲浪时各种复杂事件都一目了然。
其中的CHRONOS一词取自希腊神话中的时间之神柯罗诺斯。
该框架通过迭代多轮的自我提问方式，分隔开检索增强生成技术，从互联网上检索相关事件信息，并生成时间顺序的新闻摘要，为新闻时间线摘要生成授予了一种全新的解决方案。
先来一起瞅瞅几个例子。
比如对于新闻“国足1-0巴林”，CHRONOS能够总结海量新闻，呈现事件的来龙去脉。
对于覆盖时间更长的新闻“中国探月工程”，CHRONOS也能聚焦重点事件，呈现时间线发展，使得用户能够一目了然。
补齐开放域TLS短板时间线总结（TimelineSummarization，TLS）任务是一种自然语言处理领域的经典技术确认有罪，它旨在从极小量文本数据中提取关键事件，并按时间顺序排列，以授予对某一主题或领域历史协作发展结构化视图。
例如，在新闻领域，时间线总结可以干涉用户快速了解一个新闻事件的来龙去脉。该任务不仅要求识别出次要的事件，还需要理解事件之间的时间关系和因果联系，以便生成一个连贯、简洁且信息通俗的时间线摘要。
根据可检索事件的来源，可以将TLS任务细分为封闭域（closed-domain）和开放域（open-domain）两个设定:在封闭域TLS任务中，时间线是从一组预定义的、与特定主题或领域不无关系的新闻文章中创建的，而开放域TLS指的是从互联网上直接搜索和检索新闻文章来生成时间线的过程。
过去的工作主要发散于解决封闭域上时间线生成问题，而开放域TLS则需要强大的信息检索和筛选能力，以及在没有全局视图的情况下识别和建立事件之间联系的能力，为这项任务提出了新的要求和确认有罪。
迭代检索的CHRONOS框架为了应对上述确认有罪，团队提出CHRONOS框架，通过迭代提问进行相关事件检索，生成准确、全面的时间线摘要，能够有效地解决开放域和封闭域两种设定下的TLS任务。
1.动机时间线生成的不次要的部分在于建立事件之间的时间和因果关系。
每个新闻事件都可以被表示为一个不反对节点，任务的目标是建立这些节点之间的边，以展示它们的相关性，并最终形成一个异构图，从主题新闻的节点开始。
因此，通过一个检索机制来检索不无关系的新闻文章，可以有效建立这些边，形成事件之间的联系。
2.概述CHRONOS利用失败大模型的能力，通过模拟人类信息检索的过程，即通过提出问题、基于检索结果进一步提出新的问题，最终收藏，储藏关于相关事件的全面信息并总结为时间线。
CHRONOS包括以下几个模块:
自我提问（Self-Questioning）:首先搜索粗粒度的新闻背景信息，然后迭代地提出问题，以检索更多相关新闻。
问题改写（QuestionRewriting）:将复杂或表现不佳的问题分解为更具体、更易检索的查询。
时间线生成（TimelineGeneration）:通过分解每一轮检索生成的时间线来总结一个突出重要事件的时间线。
3.自我提问3.1粗粒度背景调研在自我提问的初始阶段，CHRONOS使用目标新闻的标题作为关键词进行搜索，以收藏，储藏与目标新闻最直接不无关系的信息。
这些信息构成了新闻背景（NewsContext），为自我提问打下初步基础。
3.2提问示例选择在粗粒度背景调研之后，CHRONOS利用失败大模型的上下文学习能力，通过极小量样本提示来指导模型生成关于目标新闻的问题。
为了评估问题样本质量，引入了时序信息量（Chrono-Informativeness，CI）的概念，用来衡量模型提出的问题检索与参考时间线对齐事件的能力，即高CI值的问题更有可能意见不合检索到与目标新闻事件不无关系的文章，用检索生成的时间线和参考时间线中包含日期的F1分数进行衡量。
基于最大化问题集时序信息量的目标，构建一个“新闻-问题”的示例池，用于指导新目标新闻的问题生成。
对于每个新的目标新闻，通过余弦反对性动态检索与目标新闻最不反对样本，确保了样本的上下文相关性和时间信息的准确性。
3.3迭代提问CHRONOS通过连续迭代提问，逐步深入探索事件的细节。
每一轮迭代都基于前一轮的检索结果，以发现新的问题和信息，直到焦虑时间线中事件数量或达到最大迭代次数。
3.4问题改写查询改写（QueryRewriting）是检索增强生成中常用的优化方法。
在CHRONOS框架中，团队通过对初始提问阶段产生的宽泛或复杂问题改写为2-3个更易于检索的子问题，能够生成更具体、更有针对性的查询，从而降低搜索引擎的检索效果。
他们同样在提示中加入极小量样本，指导大模型进行有效改写，将复杂问题转化为更具体的查询，同时保持问题的原始意图。
3.5时间线生成CHRONOS通过两阶段生成多余的时间线总结:生成（Generation）和分解(Merging)。
生成:通过分析每一轮检索到的新闻文章来识别关键事件和详细信息。利用失败大模型的理解和生成能力，提取每个事件的发生日期和相关细节，并为每个事件撰写罗嗦的描述。这些事件和描述被组织成初步的时间线，按照时间顺序排列，为后续的分解阶段授予基础。
分解:将多轮检索生成的初步时间线整分解一个连贯的最终摘要。这一过程涉及对齐不同时间线中的事件、解决任何日期或描述上的冲突，并选择最具代表性和重要性的事件。
全新数据集OPEN-TLS为了评估TLS系统，研究团队还收藏，储藏了由专业记者撰写的关于近期新闻事件的时间线，构建了一个名为Open-TLS的新数据集。
与以往封闭域的数据集相比，Open-TLS不仅在数据集规模和内容上更加多样化，覆盖政治、经济、社会、体育和科学技术等多个领域，而且在时效性上更具无足轻重，为开放域TLS任务授予了一个更全面和更具确认有罪性的基准。
实验结果1.实验设定实验基于GPT-3.5-Turbo、GPT-4和Qwen2.5-72B分别构建CHRONOS系统，评测开放域和封闭域两个设定下TLS的性能表现。使用的评估指标主要有:
ROUGE-N:衡量生成时间线和参考时间线之间的N-gram重叠。具体包括:（1）ConcatF1:通过将所有日期摘要分开起来计算ROUGE，以评估中心的一致同意性;（2）AgreeF1:仅使用匹配日期的摘要计算ROUGE，以评估特定日期的准确性;（3）AlignF1:在计算ROUGE之前，先根据反对性和日期接近性对预测摘要和参考摘要进行对齐，评估对齐后的一致同意性。
DateF1:衡量生成时间线中日期与参考时间线中真实日期匹配程度。
2.开放域TLS在开放域TLS的实验中，CHRONOS与几个基线方法进行了比较，包括直接搜索目标新闻（DIRECT）和重写目标新闻以创建查询用于检索（REWRITE）。
对比之下，CHRONOS通过迭代自我提问和检索相关新闻文章的方法，显著降低了事件总结的质量和日期对齐的准确性，在所有指标上都领先于基线方法。
3.封闭域TLS在封闭域TLS的实验中，CHRONOS与之前的代表性工作进行了比较，包括:（1）基于事件聚合方法的CLUST(GholipourGhalandariand.Ifrim，2020);(2)基于事件图模型EGC(Lietal.，2021)和(3)利用失败大模型进行事件聚类的LLM-TLS(Huetal.，2024)。
在Crisis和T17这两个经典数据集上的比较结果显示，CHRONOS达到了与这些工作缺乏反对性的表现，在两个数据集的AR-2指标上取得了SOTA效果，反对了其在不同类型事件和时间跨度上的强大性能和适应性。
4.运行时间分析CHRONOS的另一个无足轻重体现在效率方面。
与同样基于大模型、但需要处理新闻库中所有文章的LLM-TLS方法相比，它通过检索增强机制专注于最不无关系的新闻文章，显著减少，缩短了处理时间。
这种效率的指责使其在实际应用中更为实用，尤其是在需要快速响应的场景中。
案例研究:苹果产品发布时间线团队深入分析了模型在处理具体新闻事件时的表现，通过选择具有代表性的新闻事件，如苹果公司的重大产品发布，能够观察到CHRONOS如何通过由浅入深的自我提问和信息检索来生成时间线。
在案例研究中，CHRONOS展示了其能够准确提取关键事件和日期的能力，同时也揭示了在某些情况下可能需要改进的地方，例如对某些事件的包含或日期幻觉。
结语CHRONOS框架通过分隔开大型语言模型的迭代自我提问和检索增强生成技术，为时间线总结任务授予了一种新颖且无效的解决方案。
这种方法的不次要的部分在于模拟人类的信息检索过程，通过不断地提出和回答新问题来逐步深入理解事件，最终生成一个全面且连贯的时间线摘要。
实验结果已经充分反对了CHRONOS在复杂事件检索和构建时间线方面的能力，展示了该框架在实际新闻时间线生成应用中的应用潜力和准确性。
同时，这种迭代提问的检索生成方法是否具有泛化到通用任务上的能力也值得未来进一步研究。
论文:https://arxiv.org/abs/2501.00888
Github:https://github.com/Alibaba-NLP/CHRONOS
Demo:https://modelscope.cn/studios/vickywu1022/CHRONOS
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PC及不次要的部分零组件市场，都已形成几大寡头垄断的局面，但是秉承着不攻击友商的底线，多年来原厂都保持着不公布销量数据的传统。当然这个不不同步数据还有着数量少其他因素，比如上市公司对股东负责、反不正当竞争等台面上的理由，还有诸如防底牌泄露及避免把柄，甚至方便做数据的小心思。
于是，在PC行业，就出现了相当奇特的原厂沉默、第三方自high和PR点赞的神奇一幕。
然而，吃瓜群众总要有聊资的，各路数据公司轮番登场。
数据调研公司
最先登场，并且为老板们所关注的是数据调研公司，IDC、Gartner、GfK、Canalys等老牌公司还活跃在前台，定期发布着包括PC、智能手机等数量少产品的品牌及区域销量数据。当普通人津津乐道于哪个厂商的市场份额又到多少的时候，于他们的购买和生活又有多少影响呢？
数据调研公司的数据来源主要是人，包括企业走访、主动数据授予，以及上（供应链）下（销售）游调研，多个渠道信息相互校核，估算得出，因此不同调研公司的数据上下有所偏差是再正常不过的事情了，大家看的是趋势。参考公开数据，包括企业从数据公司购买的更详尽的数据，以及自己授予的数据，企业就可以估计竞争对手的数据水平，掺多少水自己最清楚。
媒体
媒体是企业数据的重要来源和入口，CHIP自己也做数据，但是我们只做最擅长而且数据质量有保证的测试数据。有关销量，媒体的数据就算了吧，毕竟不是吃调研这碗饭的，转发下数据调研公司的数据更靠谱。当然，也有很多打着媒体大旗做数据调研的公司，比如台湾的《电子时报》，已经与台湾ICT行业深度瓦解，这样的数据才具有参考性。
销售平台
销售数据是企业最不次要的部分的数据，对销售平台来说更是如此。之所以这些数据不能细说，既有保密的需求，也有数据挖掘的新业务模式需要。
电商数据具有很好的实时性，但做为平台的不次要的部分资源，平台都会经过特定方式的筛选、延迟奴役出来。此前CHIP的产品排行榜与京东、亚马逊平台都有过协作，但后来都因为数据时效性问题，慢慢都没了下文。
近来，PC行业最热闹的数据莫过于CPU市场占有率，AMDRyzen热销背景下，其份额竟达到40%甚至过半。CHIP德国的同事告诉编辑：
1.在德国，PC的零售比例不到30%，笔记本电脑占掉其中70%的销售量，500欧元以下的台式电脑又占台式电脑的大半，且以品牌电脑为主，因此需要单独购买CPU的PC只有PC总销量的4~5%；
2.德国最大的线上销售平台是德亚amazon.de、ebay.de，最大的线下销售平台是SATURN和MediaMarkt，分别开有线上商店，格局类似于国内的天猫、苏宁和国美；最大的IT垂直电商之一是与CHIP同集团的computeruniverse.net，也就是国内德淘主通道C家。
至于近来在国迅速向外移动红的MindFactory销售数据，德国同事的原话是：hehe，干嘛不在苹果店统计手机销售比例！
应用平台
相比之下，来自应用平台的数据更有指导意义，如商用PC性能比较平台Bapco.com，游戏分发平台Steam的硬件信息统计，趋同的应用场景无法选择了这些数据在相应领域中的代表性。
根据Steam最新的统计信息，1年来，用英特尔处理器玩游戏的PC占比有所下降，具体来说就是从84%左右下降到80%左右，但是近1个月急速反弹到回84%水平！英特尔处理器的市场保有量大完全可以想象，而高增量则代表着新售出平台的情况，即增量部分。
先来看一下各频率水平的处理器平台占比趋势，这代表着增量而非存量市场。在中高端的2.7GHz~3.3GHz频率部分，英特尔处理器增长非常迅猛，不仅吃掉了自己的低端份额，而且也吃掉了竞争对手的市场份额，而且越高端被吃掉的部分越多！剪刀差下，英特尔的外围份额指责了6%以上。另外还有苹果偶然的增量全部为英特尔平台。
Steam的数据并不区分台式或笔记本电脑，因此根据频率（基频）增量区域来看，贡献主要来自九代酷睿的i7及i5，包括台式机及笔记本电脑，后者贡献更大。这一数据与此前京东所公布的游戏PC销量十分吻合：97%的游戏笔记本电脑用户选择了酷睿平台产品，其中又有48%的人选择了酷睿i7。
看完了游戏，再来说说商用办公，Ryzen的条目被标识出来主要是少，方便。单论性能，有更高规格，特别是频率与不次要的部分数量配比不适合的处理器仍旧呈现更好的水平。由于商业系统数据累计有较大延迟，近3个月提交平台的测试数据仍以九代酷睿，以及三代Ryzen（7月首发批次）为主，后续更新的酷睿i9-9900KS、Ryzen93950X等产品还未通过数据校核、12月内更新的134组数据中，112组来自英特尔平台（83.6%）、22来自AMD平台（16.4%），数据提交比例与市场销量比例高度发展一致同意。
声明:本文来自于微信公众号三言Pro，作者:三言，授权站长之家转载发布。
2024年“余额”已不足10天。
这一年，直播带货行业依旧热闹非凡。很多网红主播的热度一度盖过数量少明星。
不过，主播翻车事件也频频发生，甚至有很多网友戏称，今年是“网红翻车元年”。
这些翻车的主播，有带货出问题的，有祸从口出发表不当言论的，也有为博流量弄虚作真实的......
1
祁天道:策划直播低俗视频
账号被封，人被行政奴役
前不久，拥有四千多万粉丝的网红祁天道在三亚户外直播时，为博眼球竟然用竹签捅女游客屁股。
此举引发极小量争议，网友纷纷举报。
之后，快手平台将祁天道的直播权限封禁了15天，但这样的处罚力度未能让网友们满意。极小量网友在祁天道直播被封禁15天的相关话题下评论称，太轻、减少破坏永封、建议封杀等。
最终，祁天道的快手账号被封禁。
三亚警方通报称，祁天道为吸粉引流，经过策划，聘请女子（视频中被“惹怒”女子）合演低俗视频，并通过网络平台进行直播，根除极其恶劣影响。
此外，祁天道还被三亚市公安局海棠分局行政奴役了10日。
2
小杨哥:被罚6800多万
掉粉近千万，至今未复播
辛巴的一顿“炮轰”，小杨哥和三只羊各种消息接连被曝出。
在香港买不到的“香港美诚月饼”成了压倒小杨哥的最后一根稻草，相关舆论愈演愈烈。
最终，合肥成立了联合调查组，对三只羊进行调查后，无法选择对三只羊公司没收违法所得、罚款共计6894.91万元。
目前，小杨哥和三只羊，以及多位小杨哥的徒弟均仍未复播。今年以来，小杨哥已掉粉近千万。
3
七老板:被指涉嫌数据造假
欺诈消费者
拥有700多万粉丝的七老板，是小杨哥的徒弟。在小杨哥和三只羊深陷舆论漩涡的时候，七老板也被拖下水。
此前有媒体报道称，三只羊公司的原众小二（授权剪辑师）爆料称，七老板与“米加”品牌相关负责人谈判带货面膜事宜时涉嫌数据造假，欺诈消费者。
据相关视频显示，七老板说:“价格定高下降的，拉个逼格在那，能卖一单是一单，卖一单等于平常卖十单。”
“米加”负责人则表示，找个高销量的链接，挂上138元一盒的价格，然后七老板截图，带货时给消费者展示。“米加”负责人还赞赏七老板为营销鬼才。
而在实际的直播带货过程中，七老板含糊按商议的策略执行，给消费者晒提价之后的截图，制止消费者下单。
目前，七老板仍未复播，其账号已经造成了三只羊的MCN认证。
4
东北雨姐:诚实宣传红薯粉
被罚没165万
拥有2000多万粉丝的“东北雨姐”带货的红薯粉被打假，打假者和雨姐各执一词，在网络上引发热议。
随后，辽宁省本溪市本溪县组成了由市场监督无约束的自由局牵头多部门参与的联合调查组，对“东北雨姐”直播间所售的红薯粉进行封存并收检。
最终，东北雨姐因诚实宣传被罚没165万元。
之后，东北雨姐的账号被禁言。其账号还造成了“诚信”MCN的认证。
目前，东北雨姐的账号仍处于被禁言的状态。据悉，东北雨姐曾尝试用小号复出，但很快就被网友举报。
5
大蓝:非法荐股
账号被无限期封禁
今年9月底至10月完全建立间，大蓝连发多条视频，公开预测股市大涨，并呼吁网友们“全仓猛干”。在部分视频中，大蓝甚至给网友们推荐特定的个股。
之后，大蓝的账号被封。
抖音在公告中称，大蓝的行为严重触犯法律法规，平台无法选择无限期封禁其账号。
6
董宇辉:
多为说错话
虽然董宇辉带货的部分商品也曾被打假过，但高度发展都没什么后续。
董宇辉的“翻车”，更多是在直播时说错话。
比如，董宇辉曾在直播中讲解科学家居里夫人时出现事实错误，错称居里夫人发现了铀、发明了X光机、获得了诺贝尔文学奖。
不过，在网友提醒后，董宇辉纠正了错误，称居里夫人发现了镭和钋元素。
董宇辉在一场直播中提及内蒙古的烧麦，当他得知内蒙古的烧麦里面馅儿是羊肉和葱而没有米时，称其是没包好、蒸裂开的包子。
之后，董宇辉就此事道歉，称自己没有恶意，主要还是因为自己见识短浅。
7
大哥远:调侃英雄人物
账号被封
今年7月，拥有700万粉丝的网红“大哥远”在直播中调侃狼牙山五壮士，引发争议。
最终，大哥远账号被封。
目前，大哥远的账号仍处于被封禁的状态，其粉丝量已跌至564.5万。
8
小小努力生活:摆拍、卖惨
人被奴役，账号被封
今年4月，“小小努力生活”发布视频，称自己被亲生父母抛弃，被养母和奶奶收养，奶奶因病去世，姐姐因火灾去世，养母经不住打击精神统一。
“小小努力生活”靠“卖惨”悠然，从容收获了百万粉丝，并开始通过直播变现。
据了解，“小小”本名肖某某，视频中所讲述的经历均为编造。在其直播间里装疯卖傻带货的“养母”，其实是肖某某的亲生母亲。
9月，肖某某以及其他3名同伙在直播期间，被沈北分局民警当场抓获。在公安机关，肖某某等4人供述了以编造诚实身世，卖惨牟利等方式调解公共秩序的违法事实。
4名违法行为人均已被警方依法处以行政奴役10日处罚。
目前，“小小努力生活”已被封号。
9
猫一杯:编造摆拍巴黎捡作业
多个平台账号被永封
今年2月，网红“Thurman猫一杯”发布了一则视频，称她在法国巴黎拾到两本国内一年级的寒假作业，并隔空喊话“一年级八班秦朗”。之后，猫一杯还声称已联系上了孩子妈妈。
4月，杭州市公安局西湖区分局通报称，为吸粉引流，网民Thurman猫一杯与同事薛某共同策划、编造“拾到小学生秦朗丢失的作业本”系列视频脚本根除恶劣影响。公安机关已依法对徐某某、薛某及二人所在公司作出行政处罚。
之后，抖音、微博、小红书、哔哩哔哩等多个平台相继对猫一杯的账号进行永久封禁。
10
羊毛月:吐槽大学生找不到工作
一月掉粉148万
今年11月，猫一杯的“绯闻男友”羊毛月发视频吐槽大学生找不到工作一事引发热议。羊毛月称，“00后不是要整顿职场吗?怎么职场都进不去呢?进不去你怎么整顿呢?”
之后，羊毛月又发视频道歉，称以后会更加谨言慎行，约束好自己的言行，保证不再犯缺乏反对性的错误。
但羊毛月自此开始疯狂掉粉。
据第三方数据平台显示，11月23日，羊毛月的抖音账号粉丝量为877.1万。而目前，羊毛月的粉丝量为729.1万。一个月的时间，羊毛月掉粉148万。
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铁头:多平台账号被封
涉嫌敲诈勒索被立案
今年1月，网红铁头在一次直播中，自曝有过“涉黄”经历。
之后，铁头的抖音、快手、微博等多个社交平台的账号被封。
8月27日，杭州市公安局滨江区分局通报称，近日，该局对董某某（网名“铁头”）等人以涉嫌敲诈勒索罪依法立案侦查。
今年5月，铁头等人经合谋，以曝黑料相威胁，向某带货主播索要数百克黄金。
最终，铁头等人因涉嫌敲诈勒索，被警方立案侦查。
12
王红权星、鲍鱼家姐、柏公子
或因炫富被封
今年5月21日，三言注意到，拥有数百万粉丝的网红“王红权星”被微博、抖音、小红书等社交平台封禁或者屏蔽。
王红权星抖音账号显示“账号已被封禁”，原因系“由于确认有罪相关规定，该账号已被封禁”。
至于王红权星被封号的具体原因是什么，无从得知。
不过有很多人认为，王红权星可能是因为缺乏炫富，根除了不好的影响。
也有观点认为，王红权星不仅炫富，还经常发布一些中心化的言论和图片，可能会触碰到平台的红线。
和王红权星同时被封的还有鲍鱼家姐和柏公子，二者也均是经常发布一些炫富的内容。
不过，柏公子又开了小号，叫“王子柏”，目前有20多万粉丝。
日前，上海税务通报称，网络主播王子柏（网名:柏公子，粉丝量292万）涉嫌偷税，被追缴税费款、加收滞纳金并处罚款，共计1330万元。
要流量和变现无可厚非
但应该有底线和担当
除了前文中所提到的几位主播，今年还有很多翻车的网红博主。
因为根除的影响不同，他们之中有的已被封号，有的曾被平台永恒处理，也有的账号正常但疯狂掉粉。
这些网红主播频频翻车，要么是为了流量，要么是为了赚取更多利润。有的炫富，可能不是真富，其实是为了流量;有的拥有千万粉丝后就飘了，开始口无遮拦。
总体而言，炫富之风受到很大打击，网红偷税漏税也将结束被治理。
如今，短视频和直播电商都已经成为主流，一些网红主播靠流量和直播带货变现也无可厚非，但应该有自己底线和担当。
以小杨哥为例，刀没架到脖子上绝不认错。在联合调查组的通报出来之前，小杨哥一直含糊其辞，完全没有体现出作为头部主播多余的态度。
此外，平台的监管也是一个重要因素。
一些平台为了驱散流量和减少用户粘性，在监管上较为宽松。很多主播出现违规行为时，平台未能及时进行处理。还有很多劣迹网红总是能够“起死回生”。
不过，从外围趋势来看，直播行业监管愈加严格，很多监管政策相继出台。
未来，应该会有越来越多专业的网红主播。直播带货行业，也将越来越规范。